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BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data (Vision Paper)

Wiener, Patrick; Stein, Manuel; Seebacher, Daniel; Bruns, Julian; Frank, Matthias; Simko, Viliam; Zander, Stefan; Nimis, Jens


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/2996913.2996931
Dimensions
Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT Universität Karlsruhe (TH) – Einrichtungen in Verbindung mit der Universität (Einrichtungen in Verbindung mit der Universität)
FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-4589-7
KITopen-ID: 1000062102
Erschienen in 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2016)
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Nachgewiesen in Dimensions
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