| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0608-9 ISSN: 2511-6312 urn:nbn:de:0072-622144 KITopen-ID: 1000062214 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | LII, 124 S. |
| Serie | Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme ; 1 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS) |
| Prüfungsdatum | 12.08.2016 |
| Schlagwörter | Bewegungsprimitive, Modell, Identifikation, Prädiktion, Lenkbewegungen, motor primitives, model, identification, prediction, steering movements |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Hohmann, S. |