Optimization of Operation and Control Strategies for Battery Energy Storage Systems by Evolutionary Algorithms
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2016 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-319-31204-0 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000063168 |
| HGF-Programm | 37.06.01 (POF III, LK 01) Networks and Storage Integration |
| Erschienen in | 19th European Conference - Applications of Evolutionary Computation (EvoApplications), Porto, Portugal, March 30 - April 1, 2016, Part 1. Ed.: G. Squillero |
| Verlag | Springer-Verlag |
| Seiten | 507-522 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; 9597 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |