| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1754-8403, 1754-8411 urn:nbn:de:swb:90-632633 KITopen-ID: 1000063263 |
| HGF-Programm | 47.01.01 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. ITG+ITC |
| Erschienen in | Disease models & mechanisms |
| Verlag | The Company of Biologists |
| Band | 10 |
| Seiten | 15-28 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | 2016 online veröffentlicht |
| Vorab online veröffentlicht am | 24.11.2016 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |