Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2017 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1754-8403, 1754-8411 urn:nbn:de:swb:90-632633 KITopen-ID: 1000063263 |
HGF-Programm | 47.01.01 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. ITG+ITC |
Erschienen in | Disease models & mechanisms |
Verlag | The Company of Biologists |
Band | 10 |
Seiten | 15-28 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | 2016 online veröffentlicht |
Vorab online veröffentlicht am | 24.11.2016 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions Web of Science |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |