Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2017 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2211-0682, 1540-2452, 1535-5535, 1540-0245 KITopen-ID: 1000064123 |
HGF-Programm | 47.01.01 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. ITG+ITC |
Erschienen in | Journal of laboratory automation |
Verlag | SAGE Publications |
Band | 22 |
Heft | 2 |
Seiten | 163-175 |
Vorab online veröffentlicht am | 14.11.2016 |
Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |