KIT | KIT-Bibliothek | Impressum

Neuronale Netze mit externen Laguerre-Filtern zur automatischen numerischen Vereinfachung von Getriebemodellen

Cabrera Cano, Mathias

Abstract:
Zur Simulation der Schaltdynamik von Stufenautomaten werden detaillierte physikalische Modelle mit komplexen numerischen Eigenschaften benötigt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen numerischen Vereinfachung dieser Getriebemodelle, um diese dann in weiteren Simulationsfragestellungen in der PKW-Entwicklung zu verwenden. Dazu wird eine Methode vorgestellt, bei der neuronale Netze mit externen Laguerre-FIltern verwendet werden.

Abstract (englisch):
Detailed physical models properties of automatic transmissionswith complex numerical are need to simulate the shift dynamics. This work considers the automatic numerical simplification of those models to use them in other simulation task of vehicle development. Therefore a method is presented which uses neural networks in combination with laguerre-filters.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator DOI: 10.5445/KSP/1000064462
ISBN: 978-3-7315-0621-8
ISSN: 1869-6058
URN: urn:nbn:de:0072-644623
KITopen ID: 1000064462
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XXI, 278 S.
Serie Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 52
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fahrzeugtechnik und Mobile Arbeitsmaschinen (IFFMA)
Prüfungsdatum 15.12.2016
Referent/Betreuer Prof. M. Geimer
Lizenz CC BY-SA 4.0: Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Schlagworte Stufenautomat, Schaltdynamik, Simulation, Modellierung Automatic-Transmission, Simulation, Modeling, Shift-Dynamics
Bestellung Die Veröffentlichung ist bei KIT Scientific Publishing erschienen.
Weitere Informationen sowie gegebenenfalls Bestellmöglichkeiten finden Sie hier.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft KITopen Landing Page