Untersuchung von Spulensystemen zur induktiven Energieübertragung von Elektrofahrzeugen. Vergleich von Topologien und Entwicklung einer Auslegungsmethodik
Abstract:
Abstract (englisch):
Die induktive Ladetechnik erleichtert den Ladevorgang für den Nutzer und leistet so einen wesentlichen Beitrag zur Akzeptanzsteigerung von Elektroautos. Um den komplexen Anforderungen eines marktreifen Energieübertragungssystems gerecht zu werden, ist eine Vielzahl von geometrischen Freiheitsgraden zu beachten. So wird zunächst eine geeignete Spulengeometrie für den jeweiligen Anwendungsfall ausgewählt. Anschließend kann die Topologie durch eine Auslegungsmethodik optimal dimensioniert werden.
Abstract (englisch):
Wireless inductive charging improves user acceptance of electric vehicles, as it allows for a comfortable charging process. A mature inductive power transfer solution has to fulfill various requirements. In order to meet the various demands, at first, an appropriate structure of the magnetic coupler system has to be selected according to the specific case of application Afterwards, a comprehensive design methodology allows a fast and efficient dimensioning of the particular coil topology.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Jahr | 2017 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0630-0 ISSN: 1869-6058 URN: urn:nbn:de:0072-652462 KITopen ID: 1000065246 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing, Karlsruhe |
| Umfang | IX, 246 S. |
| Serie | Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 54 |
| Abschlussart | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Prüfungsdatum | 28.04.2017 |
| Referent/Betreuer | Prof. P. Gratzfeld |
| Schlagworte | Induktive Energieübertragung, Elektrofahrzeuge; Numerische Simulation; Metamodelle, Statistische Versuchsplanung; Inductive Power Transfer; Electric Vehicle; Numerical Simulation; Surrogate Model; Design of Experiments |