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Linked Data Entity Summarization

Thalhammer, Andreas

Abstract: On the Web, the amount of structured and Linked Data about entities is constantly growing. Descriptions of single entities often include thousands of statements and it becomes difficult to comprehend the data, unless a selection of the most relevant facts is provided. This doctoral thesis addresses the problem of Linked Data entity summarization. The contributions involve two entity summarization approaches, a common API for entity summarization, and an approach for entity data fusion.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator DOI(KIT): 10.5445/IR/1000065395
URN: urn:nbn:de:swb:90-653959
KITopen ID: 1000065395
Verlag Karlsruhe
Umfang XXII, 180 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 08.12.2016
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
Schlagworte linked data, entity summarization, entity data fusion, knowledge graph, API
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