Flottenbetrieb von elektrischen und autonomen Serviceagenten im städtischen Personennahverkehr
Abstract:
Abstract (englisch):
Es wird ein autonomes Personenbeförderungssystem mit ausschließlich durch erneuerbare Energie angetriebenen Fahrzeugen konzipiert und im Gesamtsystem simuliert. Die Ergebnisse zeigen technische, ökonomische und ökologische Potentiale für Städte auf, welche durch die systematische Einsatzplanung eines an der individuellen Mobilitätsnachfrage orientierten elektrischen Massenverkehrsmittels entstehen können. Damit wird eine Methode zum Erreichen der Ziele der Energiewende im Verkehr vorgestellt.
Abstract (englisch):
The work presents a systematic analysis of a large-scale integration of electric and autonomously controlled vehicles with corresponding infrastructure in cities. A framework is formulated assessing transport-related, electrotechnical and economical parameters of the operation of a highly efficient but comfortable road traffic based on renewable energies. Simulation results show potential to replace local motorized individual transport entirely and to reach the targets of the energy transition.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Jahr | 2017 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0633-1 ISSN: 1869-6058 URN: urn:nbn:de:0072-658906 KITopen ID: 1000065890 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing, Karlsruhe |
| Umfang | XX, 209 S. |
| Serie | Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 53 |
| Abschlussart | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Prüfungsdatum | 16.09.2016 |
| Referent/Betreuer | Prof. P. Gratzfeld |
| Schlagworte | Flottenbetrieb, Autonomes Carsharing, Elektromobilität, Ökologische Verkehrswende, städtisches Straßenverkehrssystem, Erneuerbare Energietechnik fleet operation, autonomous car sharing, electric mobility, ecological traffic turn, urban traffic system, renewable energy engineering |