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Evaluation of GOES-R Land Surface Temperature Algorithm Using SEVIRI Satellite Retrievals With in situ Measurements

Xu, Hui; Yu, Yunyue; Tarpley, Dan; Gottsche, Frank ORCID iD icon 1; Olesen, Folke-Soren 1
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/TGRS.2013.2276426
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Zitationen: 22
Dimensions
Zitationen: 25
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0196-2892, 1558-0644, 0018-9413
KITopen-ID: 1000066870
HGF-Programm 12.01.01 (POF II, LK 01) Innovative Beobacht.u. ihre Anwendungen
Erschienen in IEEE transactions on geoscience and remote sensing
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Band 52
Heft 7
Seiten 3812–3822
Nachgewiesen in Dimensions
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