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Thrill: High-performance algorithmic distributed batch data processing with C++

Bingmann, Timo 1; Axtmann, Michael 1; Jobstl, Emanuel 1; Lamm, Sebastian ORCID iD icon 1; Nguyen, Huyen Chau 1; Noe, Alexander 1; Schlag, Sebastian 1; Stumpp, Matthias 1; Sturm, Tobias 1; Sanders, Peter ORCID iD icon 1
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000068626
Veröffentlicht am 18.07.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/BigData.2016.7840603
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Zitationen: 25
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Zitationen: 29
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4673-9005-7
urn:nbn:de:swb:90-686269
KITopen-ID: 1000068626
HGF-Programm 46.12.02 (POF III, LK 01) Data Activities
Erschienen in IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Washington DC, USA, 5–8 December 2016
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 172–183
Nachgewiesen in Scopus
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