Crowd-Algorithm Collaboration for Large-Scale Endoscopic Image Annotation with Confidence

Maier-Hein, L.; Ross, T.; Gröhl, J.; Glocker, B.; Bodenstedt, S.; Stock, C.; Heim, E.; Götz, M.; Wirkert, S.; Kenngott, H.; Speidel, S.; Maier-Hein, K.

doi:10.1007/978-3-319-46723-8_71

Crowd-Algorithm Collaboration for Large-Scale Endoscopic Image Annotation with Confidence

Maier-Hein, L.; Ross, T.; Gröhl, J.; Glocker, B.; Bodenstedt, S. ¹; Stock, C.; Heim, E.; Götz, M.; Wirkert, S.; Kenngott, H.; Speidel, S. ¹; Maier-Hein, K.
¹ Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.1007/978-3-319-46723-8_71

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2016
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-319-46722-1 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000068670
Erschienen in	MICCAI 2016: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016. Ed.: S. Ourselin
Verlag	Springer International Publishing
Seiten	616–623
Serie	Lecture Notes in Computer Science ; 9901
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus

Repository KITopen

Crowd-Algorithm Collaboration for Large-Scale Endoscopic Image Annotation with Confidence