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Anomaly Detection in Industrial Networks using Machine Learning : A Roadmap

Meshram, Ankush ORCID iD icon; Haas, Christian


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-662-53806-7_8
Dimensions
Zitationen: 36
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Telematik (TM)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-662-53806-7
KITopen-ID: 1000071369
Erschienen in Machine Learning for Cyber Physical Systems: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2016. Ed.: J. Beyerer
Verlag Springer-Verlag
Seiten 65-72
Serie Technologien für die intelligente Automation ; 3
Projektinformation KASTEL_SVI (BMBF, 16KIS0521)
Nachgewiesen in Dimensions
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