Data science approaches for microstructure quantification and feature identification in porous membranes
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Materialien – Computational Materials Science (IAM-CMS) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0376-7388, 1873-3123 KITopen-ID: 1000071794 |
| Erschienen in | Journal of membrane science |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 540 |
| Seiten | 88-97 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |