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DOI: 10.5445/KSP/1000071866
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Design and analysis of a content-based image retrieval system

Hernández Mesa, Pilar

Abstract (englisch):
The automatic retrieval of images according to the similarity of their content is a challenging task with many application fields. In this book the automatic retrieval of images according to human spontaneous perception without further effort or knowledge is considered. A system is therefore designed and analyzed. Methods for the detection and extraction of regions and for the extraction and comparison of color, shape, and texture features are also investigated.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0692-8
ISSN: 2190-6629
URN: urn:nbn:de:0072-718665
KITopen ID: 1000071866
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XVI, 237 S.
Serie Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 16
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdatum 02.06.2017
Referent/Betreuer Prof. F. Puente León
Schlagworte Inhaltsbasierte Bildsuche, Farbmerkmale, Formmerkmale, Texturmerkmale, Ähnlichkeitsvergleich, Content-based image retrieval, color features, form features, texture features, similarity comparisons
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