KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Design and analysis of a content-based image retrieval system

Hernández Mesa, Pilar

Abstract (englisch):
The automatic retrieval of images according to the similarity of their content is a challenging task with many application fields. In this book the automatic retrieval of images according to human spontaneous perception without further effort or knowledge is considered. A system is therefore designed and analyzed. Methods for the detection and extraction of regions and for the extraction and comparison of color, shape, and texture features are also investigated.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000071866
Die gedruckte Version dieser Publikation können Sie hier kaufen.
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0692-8
ISSN: 2190-6629
urn:nbn:de:0072-718665
KITopen-ID: 1000071866
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XVI, 237 S.
Serie Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 16
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdatum 02.06.2017
Schlagwörter Inhaltsbasierte Bildsuche, Farbmerkmale, Formmerkmale, Texturmerkmale, Ähnlichkeitsvergleich, Content-based image retrieval, color features, form features, texture features, similarity comparisons
Referent/Betreuer León, F. Puente
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page