Design and analysis of a content-based image retrieval system
Abstract (englisch):
The automatic retrieval of images according to the similarity of their content is a challenging task with many application fields. In this book the automatic retrieval of images according to human spontaneous perception without further effort or knowledge is considered. A system is therefore designed and analyzed. Methods for the detection and extraction of regions and for the extraction and comparison of color, shape, and texture features are also investigated.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0692-8 ISSN: 2190-6629 urn:nbn:de:0072-718665 KITopen-ID: 1000071866 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XVI, 237 S. |
| Serie | Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 16 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Prüfungsdatum | 02.06.2017 |
| Schlagwörter | Inhaltsbasierte Bildsuche, Farbmerkmale, Formmerkmale, Texturmerkmale, Ähnlichkeitsvergleich,, Content-based image retrieval, color features, form features, texture features, similarity comparisons |
| Referent/Betreuer | León, F. Puente |