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Akustische Simulation von Fahrzeuggeräuschen innerhalb virtueller Umgebungen basierend auf künstlichen neuronalen Netzen (KNN)

Siegel, Antje; Weber, Christian; Albers, Albert; Landes, David; Behrendt, Matthias

Abstract:
Das Entwickeln neuer Produkte ist an viele Vorgaben geknüpft, die z.B. von Seiten des Kunden gemacht werden oder die im Rahmen von Gesetzen existieren. Zu unterschiedlichsten Zeitpunkten im Produktentwicklungsprozess wird deshalb überprüft, ob die gewünschten Produkteigenschaften erreicht werden. Hierfür ist es notwendig, Modelle bzw. Prototypen zu bauen. Dies ist oftmals mit gro{\ss}en Kosten und hohem Zeitaufwand verbunden. Virtual Reality (VR) kann eine Möglichkeit bieten, diesen finanziellen und zeitlichen Aufwand zu reduzieren, indem Prototypen virtuell dargestellt werden. So können z.B. Produkte in einer virtuellen Umgebung visualisiert werden, so dass das Aussehen und das visuelle Design bewertet werden können. Ob ein Produkt vom Kunden akzeptiert wird, hängt aber häufig auch von den akustischen Eigenschaften des Produktes ab. Für viele Produkte gibt es darüber hinaus auch gesetzliche Regelungen, die vorschreiben, wie laut das vom Produkt abgestrahlte Geräusch sein darf. So wird es immer wichtiger, VR-Methoden zu entwickeln, mit denen akustische Eigenschaften von Produkten simuliert werden können. Eine besondere Herausforderu ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktentwicklung (IPEK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen ID: 1000071896
Erschienen in WInTeSys : Wissenschafts- und Industrieforum Intelligente Technische Systeme, Paderborn, Deutschland, 11-12 Mai 2017
Schlagworte Audio-visuelle VR, Fahrsimulation, akustische Simulation, künstliche neuronale Netze
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