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Helmholtz Portfolio Theme Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA)

Jung, Christopher [Hrsg.]; Meyer, Jörg [Hrsg.]; Streit, Achim [Hrsg.] ORCID iD icon

Abstract (englisch):

The Helmholtz Association funded the "Large-Scale Data Management and Analysis" portfolio theme from 2012-2016. Four Helmholtz centres, six universities and another research institution in Germany joined to enable data-intensive science by optimising data life cycles in selected scientific communities. In our Data Life cycle Labs, data experts performed joint R&D together with scientific communities. The Data Services Integration Team focused on generic solutions applied by several communities.

Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000071931
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp Buch
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0695-9
KITopen-ID: 1000071931
HGF-Programm 46.12.02 (POF III, LK 01) Data Activities
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang V, 259 S.
Schlagwörter Big Data, Data Science, Datenlebenszyklus, Datenmanagement, Datenanalyse,, Big Data, data science, data life cycle, data management, data analysis
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