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DOI: 10.5445/KSP/1000071931
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Helmholtz Portfolio Theme Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA)

Jung, Christopher [Hrsg.]; Meyer, Jörg [Hrsg.]; Streit, Achim [Hrsg.]

Abstract (englisch):
The Helmholtz Association funded the "Large-Scale Data Management and Analysis" portfolio theme from 2012-2016. Four Helmholtz centres, six universities and another research institution in Germany joined to enable data-intensive science by optimising data life cycles in selected scientific communities. In our Data Life cycle Labs, data experts performed joint R&D together with scientific communities. The Data Services Integration Team focused on generic solutions applied by several communities.

Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0695-9
URN: urn:nbn:de:0072-719313
KITopen ID: 1000071931
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang V, 259 S.
Schlagworte Big Data, Data Science, Datenlebenszyklus, Datenmanagement, Datenanalyse, Big Data, data science, data life cycle, data management, data analysis
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