A method to map clay zones in crystalline geothermal reservoirs : A Neural Network Based Approach Towards a Better Mechanical and Hydraulic Understanding of the Reservoir
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seit 31.05.2018
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| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Jahr | 2013 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000072517 |
| HGF-Programm | 35.98.30 (POF II, LK 01) |
| Veranstaltung | Impulse für die Zukunft der Energie : Wissenschaftliche Beiträge des KIT zur 2. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Doktorandensymposium, Karlsruhe, Germany, 13th June 2013 |