A method to map clay zones in crystalline geothermal reservoirs : A Neural Network Based Approach Towards a Better Mechanical and Hydraulic Understanding of the Reservoir
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Jahr | 2013 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen ID: 1000072517 |
| HGF-Programm | 35.98.30; LK 01 |
| Erschienen in | Impulse für die Zukunft der Energie : Wissenschaftliche Beiträge des KIT zur 2. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Doktorandensymposium, Karlsruhe, Germany, 13th June 2013 |