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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-319-62701-4_18

Interestingness classification of association rules for master data

Han, Wei; Borges, Julio; Neumayer, Peter; Ding, Yong; Riedel, Till; Beigl, Michael



Zugehörige Institution(en) am KIT TecO (TecO)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-319-62700-7
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen ID: 1000072982
Erschienen in Advances in Data Mining : Applications and Theoretical Aspects : Proceedings of the 17th Industrial Conference (ICDM 2017), New York, USA, 12th - 13th July 2017. Ed.: P. Perner
Verlag Springer, Cham
Seiten 237-245
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 10357
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