Interestingness classification of association rules for master data
Han, Wei 1; Borges, Julio 1; Neumayer, Peter; Ding, Yong 1; Riedel, Till
1; Beigl, Michael
1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Beigl, Michael
11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-319-62700-7 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000072982 |
| Erschienen in | Advances in Data Mining : Applications and Theoretical Aspects : Proceedings of the 17th Industrial Conference (ICDM 2017), New York, USA, 12th - 13th July 2017. Ed.: P. Perner |
| Verlag | Springer |
| Seiten | 237-245 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 10357 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |