Spent Fuel Dissolver Predictive Modeling: II. Uncertainty Reduction via Experimental Data Assimilation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2013 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000073344 |
| Erschienen in | ANS Winter Meeting, Washington, DC, US, November 8-12, 2015 |