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Spent Fuel Dissolver Predictive Modeling: I. Application of the Adjoint Sensitivity Analysis Methodology for Nonlinear Systems with Operator-Type Responses

Cacuci, Dan G.; Peltz, James J.; Badea, Aurelian F.; Badea, Madalina C.


Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Maschinenbau – Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000073345
Erschienen in ANS Winter Meeting, Washington, DC, US, November 8-12, 2015
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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