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Spent Fuel Dissolver Predictive Modeling: I. Application of the Adjoint Sensitivity Analysis Methodology for Nonlinear Systems with Operator-Type Responses

Cacuci, Dan G.; Peltz, James J.; Badea, Aurelian F.; Badea, Madalina C.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator KITopen ID: 1000073345
Erschienen in ANS Winter Meeting, Washington, DC, US, November 8-12, 2015
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