KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

RegNet : Multimodal sensor registration using deep neural networks

Schneider, Nick; Piewak, Florian; Stiller, Christoph; Franke, Uwe

Open Access Logo


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IVS.2017.7995968
Scopus
Zitationen: 29
Dimensions
Zitationen: 29
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5090-4804-5
KITopen-ID: 1000073834
Erschienen in 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017; Redondo Beach, Los Angeles, California, USA, 11th - 14th June 2017
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1803-1810
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page