RegNet : Multimodal sensor registration using deep neural networks
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5090-4804-5 KITopen-ID: 1000073834 |
| Erschienen in | 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017; Redondo Beach, Los Angeles, California, USA, 11th - 14th June 2017 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1803-1810 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Relationen in KITopen |