Exact inference and learning in hybrid Bayesian Networks for lane change intention classification
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5090-4804-5 KITopen-ID: 1000073942 |
| Erschienen in | 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017; Redondo Beach; United States; 11 June 2017 through 14 June 2017 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1535-1540 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |