Deeper insight in railway switch condition nowcasting
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5108-4475-9 KITopen-ID: 1000074962 |
| Erschienen in | 1st World Congress on Condition Monitoring 2017, WCCM 2017; ILEC Conference CentreLondon; United Kingdom; 13 June 2017 through 16 June 2017. Volume 1 of 3 |
| Verlag | British Institute of Non-Destructive Testing |
| Seiten | 83-94 |
| Nachgewiesen in | Scopus |