Activity duration prediction of workflows by using a data science approach : Unveiling the advantage of semantics
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1613-0073 KITopen-ID: 1000076071 |
| Erschienen in | 2nd Workshop on Semantic Web Technologies for the Internet of Things, Vienna, Austria, 21st October 2017 |
| Verlag | RWTH Aachen |
| Serie | CEUR Workshop Proceedings ; 1930 |
| Nachgewiesen in | Scopus |