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Activity duration prediction of workflows by using a data science approach : Unveiling the advantage of semantics

Weller, Tobias; Maleshkova, Maria

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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1613-0073
KITopen-ID: 1000076071
Erschienen in 2nd Workshop on Semantic Web Technologies for the Internet of Things, Vienna, Austria, 21st October 2017
Verlag CEUR-WS, Aachen
Serie CEUR Workshop Proceedings ; 1930
Nachgewiesen in Scopus
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