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Beyond Process Mining - Process Mining für Prozesstransformation und ERP-Einführungen

Fleig, Christian; Seeliger, Alexander; Knissling, Alea

Abstract:
Process Mining ist eine Big-Data-Technologie, die Unternehmensdaten auf Muster hin untersucht. Mit Process Mining können Prozessentscheidungen wie die Prozessstandardisierung und Prozessdesigns unterstützt werden. Beispielhaft kann dies an bei der Einführung von SAP© S/4 Hana in einem Unternehmen gezeigt werden. Dabei werden Daten aus ERP-Systemen extrahiert, visualisiert und analysiert. Künftige Prozesse im Unternehmen sind von hoher Dynamik gekennzeichnet. Existierendes Wissen über Prozesse war über lange Zeit als „to be“-Wissen verfügbar, das mit dem Ist-Zustand nicht notwendigerweise kongruent war. ... mehr

Abstract (englisch):
Process Mining is a big data technology that scans company data for patterns. Process Mining supports process decisions such as process standardization and process design. This can be demonstrated by way of example during the introduction of SAP© S/4 Hana in a company. Data from ERP systems is extracted, visualized and analyzed. Future processes in the company are highly dynamic. Existing knowledge about processes has been available for a long time as "to be" knowledge that was not necessarily congruent with the actual state. Process Mining can make all possible process variants visible and thus, for example, make group-wide ERP solutions more efficient.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 01.12.2017
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 1616-1017
KITopen-ID: 1000076594
Erschienen in IM + io
Heft 4
Seiten 90-94
Schlagwörter Process Mining, ERP, Prozesstransformation
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