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Fully Automated Pipetting Sorting System for Different Morphological Phenotypes of Zebrafish Embryos

Breitwieser, Helmut 1; Dickmeis, Thomas ORCID iD icon 2; Vogt, Marcel 1; Ferg, Marco 2; Pylatiuk, Christian 1
1 Institut für Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Toxikologie und Genetik (ITG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1177/2472630317745780
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Zitationen: 13
Web of Science
Zitationen: 10
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Zitationen: 15
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik (IAI)
Institut für Toxikologie und Genetik (ITG)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1535-5535; 2211-0682; 2472-6303
KITopen-ID: 1000079056
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Erschienen in SLAS TECHNOLOGY: Translating Life Sciences Innovation
Verlag Elsevier
Band 23
Heft 2
Seiten 128-133
Bemerkung zur Veröffentlichung 2017 online veröffentlicht
Vorab online veröffentlicht am 08.12.2017
Nachgewiesen in Scopus
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