| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1535-5535; 2211-0682; 2472-6303 KITopen-ID: 1000079056 |
| HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
| Erschienen in | SLAS TECHNOLOGY: Translating Life Sciences Innovation |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 23 |
| Heft | 2 |
| Seiten | 128-133 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | 2017 online veröffentlicht |
| Vorab online veröffentlicht am | 08.12.2017 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science OpenAlex Scopus |