Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2018 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1535-5535; 2211-0682; 2472-6303 KITopen-ID: 1000079056 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | SLAS TECHNOLOGY: Translating Life Sciences Innovation |
Verlag | Elsevier |
Band | 23 |
Heft | 2 |
Seiten | 128-133 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | 2017 online veröffentlicht |
Vorab online veröffentlicht am | 08.12.2017 |
Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |