Wissensbasierte Identifikation von Wertebereichen einer aktiven Ontologie

Die Steuerung von Programmen mithilfe der natürlichen Sprache gehört heutzutage zur Funktionalität vieler Geräte. Durch die Sprachsteuerung ist eine erleichterte und intuitive Bedienung der Endgeräte möglich. Die erleichterte Bedienung hat eine positive Benutzererfahrung zur Folge. Die Grundlage hierfür bildet das korrekte Auslesen eines gewünschten Befehls sowie der Eingabedaten aus einem Ausdruck der natürlichen Sprache. Eine der Möglichkeiten zur Abbildung eines textuellen Befehls stellen aktive Ontologien dar, ein Sprachverarbeitungsmechanismus, der im Programm Siri von Apple umgesetzt ist.
Das Projekt EASIER befasst sich mit der semi-automatischen Kategorisierung, Zusammenfassung und anschließender Abbildung von Webformularen der Dienstanbieter auf aktive Ontologien. Dafür werden Konzepte und Relationen erkannt und eine aktive Ontologie erstellt. Da die Wertebereiche von Konzeptnoten dabei oft nicht in diesen Formularen enthalten sind, wird eine externe Datenquelle benötigt, um diese zu ermitteln.
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit werden die Möglichkeiten zur Befragung der unterschiedlichen Datenquellen zur Ermittlung der Wertebereiche untersucht. ... mehrDas Ergebnis dieser Arbeit stellt eine Software dar, die als Eingabe Werte der HTML-Attribute von Webformularelementen bekommt und durch Anfragen an externe Datenquellen mögliche Wertebereiche eines Konzeptknotens ermittelt.
Hierfür werden die übermittelten Attributwerte der Webformularelemente im ersten Schritt als mögliche Eingabewerte oder Oberbegriffe der Eingabewerte klassifiziert. Folgend werden externe Datenquellen befragt, um weitere Eingabewerte und Oberbegriffe zu ermitteln. Als externe Datenquellen dienen Wikipedia, ResearchCyc und WordNet.