Configuration and Change Maturity Optimization - The Case of Complex Engineering Environments

Im derzeitigen globalen Wettbewerbsmarkt, in dem Unternehmen durch die Bereitstellung anspruchsvoller, aber kundenorientierter Lösungen einen höheren Marktanteil erreichen, ist das Management und der Schutz von Produktinformationen über verschiedene Phasen seines Lebenszyklus (von der Erfassung der Kundenanforderungen bis hin zum Prototyping und Start) von bedeutende Bedeutung. Die Disziplin, die Sicherheit für das Produktinformationsmanagement bietet, ist das Konfigurationsmanagement und erfordert je nach Umfang und Komplexität der Anwendungsumgebung mehrere Aktivitäten und Maßnahmen, die ordnungsgemäß implementiert werden müssen.
... mehr
Diese Arbeit zielt darauf ab, einen Optimierungsrahmen für die Industrie zur Verfügung zu stellen, um ihre Kompetenz in dieser Disziplin zu bewerten und ihre Prozesse zu stärken und somit einen Wettbewerbsvorteil unter ihren Konkurrenten zu erlangen. Dieses Ziel wurde erreicht, indem zuerst die kritischen Erfolgsfaktoren des Configuration Managements identifiziert und ein Reifegrad-Modell entwickelt wurde, das die Basisreife von Organisationen im Hinblick auf ihre Konfigurationsmanagementbemühungen bewertet und einen Fahrplan für weitere Verbesserungen liefert. Das entwickelte Reifegradmodell wurde dann durch eine branchenübergreifende Bewertung validiert und die Ergebnisse legten die Grundlage für die Identifizierung des aktuellen Reifegrads in verschiedenen Branchen, Möglichkeiten zur Verbesserung der Verwendbarkeit des Reifegradmodells für Evaluierungszwecke sowie die möglichen Forschungsmöglichkeiten für Lösungen die Verbesserungen in den Prozessfähigkeiten der Disziplin bieten.
Das Hauptpotenzial für die weitere Entwicklung des Modells wurde Durch das Fehlen quantitativer Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs) identifiziert, und es wurde durch Identifizierung relevanter KPIs, die eine quantitative Messung der Reife von Organisationen ermöglichen, adressiert. Gleichzeitig wurde eine Möglichkeit zur Konzeption eines Entscheidungshilfesystems für den Prozess des Änderungsprozesses identifiziert, das historische Kenntnisse früherer Konfigurationsänderungen nutzen kann, um die Entscheidungsträger bei der Analyse ihrer Auswirkungen durch die Einbeziehung mehrerer Variablen zu unterstützen.

In the current global competitive market, where businesses thrive to reach higher market share by providing sophisticated yet customer-oriented solutions, management and protection of product information along different stages of its lifecycle (from collection of customer requirements to prototyping and launch), is of significant importance. The discipline that provides assurance for product information management is Configuration Management and depending on the scope and complexity of the application environment, requires several activities and measures to be implemented in a proper manner. ... mehr
This thesis aims at providing an optimization framework for industries to evaluate their level of competence in this discipline and move towards empowering their processes and consequently gain a competitive advantage among their competitors. This goal was achieved by first identifying the critical success factors of Configuration Management and developing a maturity assessment model that evaluates the baseline maturity of organizations with respect to their configuration management efforts and provides a roadmap for further improvements in them. The developed maturity model was then validated through a cross industry assessment and the results laid the foundation for identifying the current state of maturity in several industries, possibilities for enhancing the usability of the maturity model for evaluation purposes as well as the potential research opportunities for solutions that provide enhancements in process capabilities of the discipline.
The primary potential for further development of the model was identified as the lack of quantitative key performance indicators and it was addressed by identification of relevant KPIs that enable quantitative measurement of organizations’ maturity. At the same time, an opportunity was identified for conceptualization of a Decision Support System for the Engineering Change Management process that can utilize historical knowledge of past configuration changes to assist decision makers in their change impact analysis by incorporating several variables.