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A non-parametric inference technique for shape boundaries in noisy point clouds

Özgen, Selim 1; Faion, Florian 1; Zea, Antonio 1; Hanebeck, Uwe D. 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000080764
Veröffentlicht am 22.01.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5090-6064-1
KITopen-ID: 1000080764
Erschienen in Proceedings of the International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, MFI 2017, Daegu, South Korea, 16th - 18th November 2017
Veranstaltung IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2017), Daegu, Südkorea, 16.11.2017 – 18.11.2017
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 626-631
Vorab online veröffentlicht am 11.12.2017
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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