Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
Publikationstyp | Hochschulschrift |
Publikationsjahr | 2018 |
Sprache | Deutsch |
Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0774-1 ISSN: 1869-6058 urn:nbn:de:0072-810631 KITopen-ID: 1000081063 |
Verlag | KIT Scientific Publishing |
Umfang | XVI, 150 S. |
Serie | Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 60 |
Art der Arbeit | Dissertation |
Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
Institut | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
Prüfungsdatum | 20.10.2017 |
Schlagwörter | Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning,, Electric propulsion systems, off-highway machines, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning |
Referent/Betreuer | Geimer, M. |