| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0774-1 ISSN: 1869-6058 urn:nbn:de:0072-810631 KITopen-ID: 1000081063 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XVI, 150 S. |
| Serie | Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 60 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Prüfungsdatum | 20.10.2017 |
| Schlagwörter | Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning,, Electric propulsion systems, off-highway machines, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | Geimer, M. |