Monokulare Blickrichtungsschätzung zur berührungslosen Mensch-Maschine-Interaktion
Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der berührungslosen Mensch-Maschine-Interaktion, welche hier als Interaktion mittels Erkennen der Blickrichtung des Nutzers unter Verwendung einfacher Hardware interpretiert wird. Die Forschungsschwerpunkte liegen in der Extraktion der zur Bestimmung der Blickrichtung benötigten Informationen aus 2D-Bilddaten, bestehend aus der präzisen Position der Iriden und der dreidimensionalen Position des Kopfes, mittels derer die Blickrichtung bestimmt wird.
Abstract (englisch):
The present work deals with non-contact human-machine interaction, which here is interpreted as an interaction by recognizing the gaze direction of the user while using simple hardware. The research focuses on extraction of the information needed to determine the gaze direction from 2D image data, consisting of the precise position of the irises and the three-dimensional position of the head, by means of which the gaze direction is determined.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0789-5 ISSN: 2190-6629 urn:nbn:de:0072-818051 KITopen-ID: 1000081805 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XII, 220 S. |
| Serie | Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 19 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Prüfungsdaten | 27.03.2018 |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen, Mensch-Maschine-Interaktion, Blickrichtungsschätzung, Monolular,, Machine Learning, Computer Vision, Human-Computer Interaction , Gaze Estimation, Monocular |
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