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Monokulare Blickrichtungsschätzung zur berührungslosen Mensch-Maschine-Interaktion

Vater, Sebastian

Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der berührungslosen Mensch-Maschine-Interaktion, welche hier als Interaktion mittels Erkennen der Blickrichtung des Nutzers unter Verwendung einfacher Hardware interpretiert wird. Die Forschungsschwerpunkte liegen in der Extraktion der zur Bestimmung der Blickrichtung benötigten Informationen aus 2D-Bilddaten, bestehend aus der präzisen Position der Iriden und der dreidimensionalen Position des Kopfes, mittels derer die Blickrichtung bestimmt wird.

Abstract (englisch):
The present work deals with non-contact human-machine interaction, which here is interpreted as an interaction by recognizing the gaze direction of the user while using simple hardware. The research focuses on extraction of the information needed to determine the gaze direction from 2D image data, consisting of the precise position of the irises and the three-dimensional position of the head, by means of which the gaze direction is determined.

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000081805
Veröffentlicht am 29.08.2019
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0789-5
ISSN: 2190-6629
urn:nbn:de:0072-818051
KITopen-ID: 1000081805
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XII, 220 S.
Serie Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 19
Art der Arbeit Dissertation
Prüfungsdaten 27.03.2018
Schlagwörter Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen, Mensch-Maschine-Interaktion, Blickrichtungsschätzung, Monolular, Machine Learning, Computer Vision, Human-Computer Interaction , Gaze Estimation, Monocular
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