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Advancing Trust Visualisations for Wider Applicability and User Acceptance

Kulyk, Oksana; Reinheimer, Benjamin M.; Gerber, Paul; Volk, Florian; Volkamer, Melanie ORCID iD icon; Mühlhäuser, Max

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5090-4907-3
urn:nbn:de:swb:90-819983
KITopen-ID: 1000081998
Erschienen in IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), Sydney, NSW, Australia, 1-4 August 2017
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 562-569
Projektinformation GHOST (EU, H2020, 740923)
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 16 – Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen

Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000081998
Veröffentlicht am 01.01.2019
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/Trustcom/BigDataSE/ICESS.2017.285
Scopus
Zitationen: 1
Seitenaufrufe: 414
seit 04.05.2018
Downloads: 385
seit 02.01.2019
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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