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Advancing Trust Visualisations for Wider Applicability and User Acceptance

Kulyk, Oksana; Reinheimer, Benjamin M.; Gerber, Paul; Volk, Florian; Volkamer, Melanie; Mühlhäuser, Max

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Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000081998
Veröffentlicht am 01.01.2019
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/Trustcom/BigDataSE/ICESS.2017.285
Scopus
Zitationen: 1
Coverbild
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5090-4907-3
urn:nbn:de:swb:90-819983
KITopen-ID: 1000081998
Erschienen in IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), Sydney, NSW, Australia, 1-4 August 2017
Verlag IEEE, Piscataway (NJ)
Seiten 562-569
Projektinformation GHOST (EU, H2020, 740923)
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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