LiDAR derived forest structure data improves predictions of canopy N and P concentrations from imaging spectroscopy
Ewald, Michael
1; Aerts, Raf; Lenoir, Jonathan; Fassnacht, Fabian Ewald
1; Nicolas, Manuel; Skowronek, Sandra; Piat, J.; Honnay, Olivier; Garzón-López, Carol X.; Feilhauer, Hannes; Van De Kerchove, Ruben; Somers, Ben; Hattab, Tarek; Rocchini, Duccio; Schmidtlein, Sebastian
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1 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Aerts, Raf; Lenoir, Jonathan; Fassnacht, Fabian Ewald
1; Nicolas, Manuel; Skowronek, Sandra; Piat, J.; Honnay, Olivier; Garzón-López, Carol X.; Feilhauer, Hannes; Van De Kerchove, Ruben; Somers, Ben; Hattab, Tarek; Rocchini, Duccio; Schmidtlein, Sebastian
11 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0034-4257, 1879-0704 KITopen-ID: 1000082277 |
| Erschienen in | Remote sensing of environment |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 211 |
| Seiten | 13-25 |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.04.2018 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
Seitenaufrufe: 128
seit 17.05.2018
seit 17.05.2018