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LiDAR derived forest structure data improves predictions of canopy N and P concentrations from imaging spectroscopy

Ewald, Michael 1; Aerts, Raf; Lenoir, Jonathan; Fassnacht, Fabian Ewald ORCID iD icon 1; Nicolas, Manuel; Skowronek, Sandra; Piat, J.; Honnay, Olivier; Garzón-López, Carol X.; Feilhauer, Hannes; Van De Kerchove, Ruben; Somers, Ben; Hattab, Tarek; Rocchini, Duccio; Schmidtlein, Sebastian ORCID iD icon 1
1 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.rse.2018.03.038
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0034-4257, 1879-0704
KITopen-ID: 1000082277
Erschienen in Remote sensing of environment
Verlag Elsevier
Band 211
Seiten 13-25
Vorab online veröffentlicht am 09.04.2018
Nachgewiesen in Dimensions
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