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A Similarity-Based Approach for the All-Time Demand Prediction of New Automotive Spare Parts

Steuer, Daniel; Hutterer, Verena; Korevaar, Peter; Fromm, Hansjoerg


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000082620
Originalveröffentlichung
DOI: 10.24251/HICSS.2018.191
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5108-5655-4
urn:nbn:de:swb:90-826205
KITopen-ID: 1000082620
Erschienen in Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-51), Waikoloa Village, Hawaii, US, 3rd - 6th January 2018
Verlag Curran
Nachgewiesen in Dimensions
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