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DOI: 10.5445/IR/1000083227
Veröffentlicht am 06.06.2018

Online Analysis of Dynamic Streaming Data

Kühn, Eileen

Abstract:
Die Arbeit zum Thema "Online Analysis of Dynamic Streaming Data" beschäftigt sich mit der Distanzmessung dynamischer, semistrukturierter Daten in kontinuierlichen Datenströmen um Analysen auf diesen Datenstrukturen bereits zur Laufzeit zu ermöglichen. Hierzu wird eine Formalisierung zur Distanzberechnung für statische und dynamische Bäume eingeführt und durch eine explizite Betrachtung der Dynamik von Attributen einzelner Knoten der Bäume ergänzt. Die Echtzeitanalyse basierend auf der Distanzmessung wird durch ein dichte-basiertes Clustering ergänzt, um eine ... mehr

Abstract (englisch):
The main topic of the thesis "Online Analysis of Dynamic Streaming Data" is the distance measurement of dynamic, semi-structured data in streaming environments to enable the analysis of dynamic trees during the lifetime of the entities they describe. To address the challenges of dynamic trees, a formalisation for approximating distance measures on static and dynamic trees is introduced. This is accompanied by an explicit representation of changing attribute values of individual tree vertices. Appropriate clustering, classification, and outlier detection for d ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-832271
KITopen ID: 1000083227
Verlag Karlsruhe
Umfang XVII, 204 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Prüfungsdatum 04.07.2017
Referent/Betreuer Prof. A. Streit
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