KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Generalized Density-Functional Tight-Binding Repulsive Potentials from Unsupervised Machine Learning

Kranz, Julian J. 1; Kubillus, Maximilian 1; Ramakrishnan, Raghunathan 2; Lilienfeld, O. Anatole von; Elstner, Marcus 1,2
1 Institut für Physikalische Chemie (IPC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Biologische Grenzflächen (IBG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1021/acs.jctc.7b00933
Scopus
Zitationen: 34
Web of Science
Zitationen: 29
Dimensions
Zitationen: 34
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Physikalische Chemie (IPC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 05.2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1549-9618, 1549-9626
KITopen-ID: 1000083607
Erschienen in Journal of chemical theory and computation
Verlag American Chemical Society (ACS)
Band 14
Heft 5
Seiten 2341–2352
Vorab online veröffentlicht am 26.03.2018
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
Web of Science
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page