A meta-model based approach for rapid formability estimation of continuous fibre reinforced components

¹; Dörr, Dominik ¹; Henning, Frank ¹; Kärger, Luise ¹
¹ Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000083613

Veröffentlicht am 23.04.2021

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1063/1.5034843

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2018
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-0-7354-1663-5 ISSN: 0094-243X KITopen-ID: 1000083613
Erschienen in	Proceedings of the 21st International ESAFORM Conference on Material Forming : ESAFORM 2018 : Palermo, Italy, 23-25 April 2018. Ed.: L. Fratini
Veranstaltung	21st International ESAFORM Conference on Material Forming (ESAFORM 2018), Palermo, Italien, 23.04.2018 – 25.04.2018
Verlag	American Institute of Physics (AIP)
Seiten	Art.Nr. 020042
Serie	AIP conference proceedings ; 1960
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus
Relationen in KITopen	Verweist auf Machine learning algorithms for efficient process optimisation of variable geometries at the example of fabric forming. Zimmerling, Clemens; Kärger, Luise; Kriegesmann, Benedikt; Henning, Frank (2023) Hochschulschrift (1000154623)