Personal localization of task force members in urban environments
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik – Institut für Theoretische Elektrotechnik und Systemoptimierung (ITE) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5386-3103-4 KITopen-ID: 1000083805 |
| Erschienen in | 2017 Symposium on Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF) : SDF 2017 : Bonn, Germany, October 10-12, 2017 |
| Veranstaltung | Symposium on Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF 2017), Bonn, Deutschland, 10.10.2017 – 12.10.2017 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1-6 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Instituts-ID: 638 |
| Vorab online veröffentlicht am | 04.12.2017 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |