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Cell segmentation in 3D confocal images using supervoxel merge-forests with CNN-based hypothesis selection

Stegmaier, Johannes 1; Spina, T. V.; Falcao, A. X.; Bartschat, Andreas 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Meyerowitz, E.; Cunha, A.
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5386-3636-7
ISSN: 1945-7928
KITopen-ID: 1000083939
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Erschienen in 15th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2018; Washington; United States; 4 April 2018 through 7 April 2018
Verlag IEEE Computer Society
Seiten 382-386
Nachgewiesen in Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 15 – Leben an Land

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISBI.2018.8363598
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Dimensions
Zitationen: 23
Seitenaufrufe: 112
seit 09.07.2018
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