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Cell segmentation in 3D confocal images using supervoxel merge-forests with CNN-based hypothesis selection

Stegmaier, Johannes 1; Spina, T. V.; Falcao, A. X.; Bartschat, Andreas 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Meyerowitz, E.; Cunha, A.
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISBI.2018.8363598
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Zitationen: 19
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Zitationen: 21
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5386-3636-7
ISSN: 1945-7928
KITopen-ID: 1000083939
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Erschienen in 15th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2018; Washington; United States; 4 April 2018 through 7 April 2018
Verlag IEEE Computer Society
Seiten 382-386
Nachgewiesen in Scopus
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