Cell segmentation in 3D confocal images using supervoxel merge-forests with CNN-based hypothesis selection
Stegmaier, Johannes 1; Spina, T. V.; Falcao, A. X.; Bartschat, Andreas 1; Mikut, Ralf
1; Meyerowitz, E.; Cunha, A.
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Meyerowitz, E.; Cunha, A.1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5386-3636-7 ISSN: 1945-7928 KITopen-ID: 1000083939 |
| HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
| Erschienen in | 15th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2018; Washington; United States; 4 April 2018 through 7 April 2018 |
| Verlag | IEEE Computer Society |
| Seiten | 382-386 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |