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Ähnlichkeitsbasierte Suche in Geschäftsprozessmodelldatenbanken

Schoknecht, Andreas

Abstract:
Die Wiederverwendung von Prozessmodellen bietet sich zur Reduzierung des hohen Modellierungsaufwands an. Allerdings ist das Auffinden von ähnlichen Modellen in großen Modellsammlungen manuell nicht effizient möglich. Hilfreich sind daher Suchmöglichkeiten nach relevanten Modellen, die als Vorlage zur Modellierung genutzt werden können. In dieser Arbeit werden Ansätze beschrieben, um innerhalb von Prozessmodellbibliotheken nach ähnlichen Modellen und Aktivitäten zu suchen.

Abstract (englisch):
The reuse of process models is a promising technique to reduce modelling effort. Yet, finding similar models in large model collections is not feasible manually. A search functionality for relevant models, which can be used as a template, is therefore helpful. This work describes multiple techniques for finding similar process models and acitvities in process model repositories.

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000084124
Veröffentlicht am 19.12.2018
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0812-0
urn:nbn:de:0072-841248
KITopen-ID: 1000084124
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XII, 263 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdatum 23.03.2018
Referent/Betreuer Prof. A. Oberweis
Schlagworte Geschäftsprozess, Prozessmodell-Matching, Ähnlichkeitsbasierte Suche, Anfragesprache Business Process, Process Model Matching, Similarity-based Search, Query Language
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