A uniform central limit theorem for neural network-based autoregressive processes with applications to change-point analysis
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0233-1888, 1029-4910 KITopen-ID: 1000084197 |
| Erschienen in | Statistics |
| Verlag | Taylor and Francis |
| Band | 48 |
| Heft | 6 |
| Seiten | 1187–1201 |
| Vorab online veröffentlicht am | 31.01.2014 |
| Nachgewiesen in | Web of Science OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |