KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

A review of regionalisation for continuous streamflow simulation

He, Y.; Bárdossy, A.; Zehe, E. 1,2
1 Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften – Institut für Hydrologie und Wasserwirtschaft (Inst. f. Hydrolog. u. Wasserwirt.), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Research on regionalisation in hydrology has been constantly advancing due to the need for prediction of streamflow in ungauged catchments. There are two types of studies that use regionalisation techniques for ungauged catchments. One type estimates parameters of streamflow statistics, flood quantiles in most cases. The other type estimates parameters of a rainfall-runoff model for simulating continuous streamflow or estimates continuous streamflow without using a model. Almost all methods applied to the latter can be applied to the former. This paper reviews all methods that are applied to continuous streamflow estimation for ungauged catchments. We divide them into two general categories: (1) distance-based and (2) regression-based. Methods that fall within each category are reviewed first and followed with a discussion on merits or problems associated with these various methods.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000084419
Veröffentlicht am 12.07.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/hess-15-3539-2011
Scopus
Zitationen: 167
Web of Science
Zitationen: 158
Dimensions
Zitationen: 189
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2011
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1027-5606, 1607-7938
urn:nbn:de:swb:90-844195
KITopen-ID: 1000084419
Erschienen in Hydrology and earth system sciences
Verlag Copernicus Publications
Band 15
Heft 11
Seiten 3539-3553
Vorab online veröffentlicht am 23.11.2011
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Web of Science
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page