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ParILUT---A New Parallel Threshold ILU Factorization

Anzt, Hartwig ORCID iD icon 1; Chow, Edmond; Dongarra, Jack
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

We propose a parallel algorithm for computing a threshold incomplete LU (ILU) factorization. The main idea is to interleave a parallel fixed-point iteration that approximates an
incomplete factorization for a given sparsity pattern with a procedure that adjusts the pattern. We describe and test a strategy for identifying nonzeros to be added and nonzeros to be removed from the sparsity pattern. The resulting pattern may be different and more effective than that of existing threshold ILU algorithms. Also in contrast to other parallel threshold ILU algorithms, much of the new algorithm has fine-grained parallelism.


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1137/16M1079506
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Zitationen: 22
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Zitationen: 19
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Zitationen: 21
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1064-8275, 1095-7197
KITopen-ID: 1000084715
HGF-Programm 46.11.01 (POF III, LK 01) Computational Science and Mathematical Methods
Erschienen in SIAM journal on scientific computing
Verlag Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
Band 40
Heft 4
Seiten C503–C519
Projektinformation FiNE (HGF, HGF IVF, VH-NG-1241)
Vorab online veröffentlicht am 12.07.2018
Nachgewiesen in Dimensions
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