Optimisation of manufacturing process parameters using deep neural networks as surrogate models
Pfrommer, J. 1; Zimmerling, C.
2; Liu, J. 2; Kärger, L.
2; Henning, F.
2; Beyerer, J. 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Liu, J. 2; Kärger, L.
2; Henning, F.
2; Beyerer, J. 11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2212-8271 KITopen-ID: 1000084778 |
| Erschienen in | 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, CIRP CMS 2018; Stockholm Waterfront Congress CentreStockholm; Sweden; 16 May 2018 through 18 May 2018. Ed.: T. Kjellberg |
| Verlag | Elsevier |
| Seiten | 426-431 |
| Serie | Procedia CIRP ; 72 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
