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Optimisation of manufacturing process parameters using deep neural networks as surrogate models

Pfrommer, J. 1; Zimmerling, C. ORCID iD icon 2; Liu, J. 2; Kärger, L. ORCID iD icon 2; Henning, F. ORCID iD icon 2; Beyerer, J. 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2212-8271
KITopen-ID: 1000084778
Erschienen in 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, CIRP CMS 2018; Stockholm Waterfront Congress CentreStockholm; Sweden; 16 May 2018 through 18 May 2018. Ed.: T. Kjellberg
Verlag Elsevier
Seiten 426-431
Serie Procedia CIRP ; 72
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Scopus
Relationen in KITopen
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 8 – Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum

Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000084778
Veröffentlicht am 14.05.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.046
Scopus
Zitationen: 108
Dimensions
Zitationen: 118
Seitenaufrufe: 306
seit 30.07.2018
Downloads: 1584
seit 16.05.2021
Cover der Publikation
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