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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.046

Optimisation of manufacturing process parameters using deep neural networks as surrogate models

Pfrommer, J.; Zimmerling, C.; Liu, J.; Kärger, L.; Henning, F.; Beyerer, J.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2212-8271
KITopen ID: 1000084778
Erschienen in 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, CIRP CMS 2018; Stockholm Waterfront Congress CentreStockholm; Sweden; 16 May 2018 through 18 May 2018. Ed.: T. Kjellberg
Verlag Elsevier, Amsterdam
Seiten 426-431
Serie Procedia CIRP ; 72
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