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Optimisation of manufacturing process parameters using deep neural networks as surrogate models

Pfrommer, J.; Zimmerling, C.; Liu, J.; Kärger, L.; Henning, F.; Beyerer, J.

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Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000084778
Veröffentlicht am 14.05.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.046
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Zitationen: 41
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Zitationen: 43
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2212-8271
KITopen-ID: 1000084778
Erschienen in 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, CIRP CMS 2018; Stockholm Waterfront Congress CentreStockholm; Sweden; 16 May 2018 through 18 May 2018. Ed.: T. Kjellberg
Verlag Elsevier
Seiten 426-431
Serie Procedia CIRP ; 72
Nachgewiesen in Dimensions
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