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Graph-based anomaly detection for smart cities: A survey

Sudrich, S.; Borges, J.; Beigl, M.



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/UIC-ATC.2017.8397570
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5386-0434-2
KITopen-ID: 1000085086
Erschienen in 2017 IEEE SmartWorld Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced and Trusted Computed, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation, SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2017; San Francisco Bay AreaSan Francisco; United States; 4 April 2017 through 8 April 2017
Verlag IEEE, Piscataway (NJ)
Seiten 1-7
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