KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Assessment of unsupervised standard pattern recognition methods for industrial energy time series

Ludwig, N. 1; Waczowicz, S. ORCID iD icon 1; Mikut, R. ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, V. 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3208903.3212051
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 3
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-5767-8
KITopen-ID: 1000085094
HGF-Programm 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050
Erschienen in 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 434-435
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page