DBLSTM based multilingual articulatory feature extraction for language documentation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5090-4789-5 KITopen-ID: 1000085308 |
| Erschienen in | 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU), Okinawa, J, December 16-20, 2017 |
| Veranstaltung | IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2017), Okinawa, Japan, 16.12.2017 – 20.12.2017 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 417–423 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |