DBLSTM based multilingual articulatory feature extraction for language documentation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5090-4788-8 KITopen-ID: 1000085308 |
| Erschienen in | 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU), Okinawa, J, December 16-20, 2017 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 417–423 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |