Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2018 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1932-6203 urn:nbn:de:swb:90-853146 KITopen-ID: 1000085314 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | PLoS one |
Verlag | Public Library of Science (PLoS) |
Band | 13 |
Heft | 7 |
Seiten | e0201277 |
Vorab online veröffentlicht am | 27.07.2018 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions Web of Science |