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Ethical and societal issues of anticipatory machine learning applications

Baumann, Martina ORCID iD icon; Frank, Daniel


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000085536
HGF-Programm 48.01.01 (POF III, LK 01) Innovation Processes+impacts of Technol.
Veranstaltung 10th Annual S.NET Meeting (2018), Maastricht, Niederlande, 25.06.2018 – 27.06.2018
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